ليس سراً أن أداء شركة سامسونج فاوندري ليس جيداً. تفيد التقارير أن الشركة تعاني من انخفاض إنتاجية عقد عملياتها الأكثر تقدماً، مما أثر أيضاً على إنتاج عقدة 1.4 نانومتر من الجيل التالي. هناك أيضاً مشكلة إنتاج ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM).
في حين حصلت سامسونج أخيراً على موافقة لتزويد إنفيديا بذاكرة HBM3E لرقائق الذكاء الاصطناعي بعد فشلها في الحصول على موافقة الأخيرة العام الماضي، إلا أن الشركة لا تزال متأخرة كثيراً عن شركة SK Hynix، المورد الرئيسي لذاكرة HBM لشركة إنفيديا. ومع ذلك، كان من الممكن أن تسير الأمور بشكل مختلف لو لم ترفض سامسونج مقترحات إنفيديا في عام 2018.
يزعم تقرير جديد أن الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، اقترح توسيع شراكة HBM بين الشركتين في عام 2018. ويُزعم أن جنسن هوانغ زار سامسونج في عام 2018 لعرض التعاون بين الشركتين في ثلاثة مجالات رئيسية. كان من الممكن أن تصبح سامسونج أحد شركاء إنفيديا الرئيسيين في المجالات الثلاثة، والتي تشمل إنتاج HBM، وتطوير عقد عمليات جديدة، والتعاون في CUDA.
ومع ذلك، أفادت التقارير أن سامسونج رفضت مقترحات الشراكة من إنفيديا. وأعرب جنسن هوانغ، على ما يبدو، عن إحباطه من رد العملاق الكوري، قائلاً: "لم يكن هناك أحد في سامسونج لمناقشة الاستراتيجية طويلة المدى معي".
يمكن أن يُعزى عدم قدرة سامسونج على مناقشة الاستراتيجية طويلة المدى مع إنفيديا إلى التحقيق الجنائي ضد رئيس مجلس إدارة سامسونج للإلكترونيات، لي جاي يونغ، بتهم متعددة، والذي كان جارياً في ذلك الوقت.
كما نعلم جميعاً، كانت إنفيديا المستفيد الرئيسي من حمى الذكاء الاصطناعي، بفضل رقائقها التي شهدت طلباً غير مسبوق. تُعد HBM أحد أهم مكونات هذه الرقائق الفائقة للذكاء الاصطناعي، حيث تحتاج مسرعات مثل H200 إلى كميات كبيرة من الذاكرة عالية الإنتاجية لاستنتاجات الذكاء الاصطناعي.
تحصل إنفيديا على معظم رقائق HBM من شركة SK Hynix. كانت هذه الصفقة مفيدة للغاية لشركة SK Hynix، حيث ارتفع سعر سهم الشركة، وقت كتابة هذا التقرير، بأكثر من 220% خلال السنوات الخمس الماضية.
ربما يكون قرار سامسونج بعدم التعاون مع Nvidia قد أثر أيضًا على Samsung Foundry. تُنتج شركة TSMC حاليًا جميع شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia، بما في ذلك أحدث وحدة معالجة رسوميات B200. وقد وردت تقارير تفيد بأن Nvidia قد تستعين بشركة Samsung لإنتاج شرائح الألعاب المستقبلية بتقنية 2 نانومتر. ولكن، لا توجد معلومات حول إنتاج سامسونج لمسرعات الذكاء الاصطناعي من Nvidia.
لذا، في أعقاب مشاكل Intel وعدم قدرة سامسونج على مواكبة TSMC، تمتعت TSMC باحتكار وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي من Nvidia.
في حين أن الوقت قد فات على سامسونج للتخفيف تمامًا من آثار قصر نظرها المزعوم في الماضي، إلا أن الشركة تحاول الفوز ببعض أعمال HBM من Nvidia وAMD. يُقال إن الشركة تتطلع إلى توريد HBM4 لكلا الشركتين في أوائل عام ٢٠٢٦.
اشترِ بطاقة Nvidia GeForce RTX 5080 من أمازون
تعليقات
إرسال تعليق