القائمة الرئيسية

الصفحات

منصة Nvidia Rubin AI تخفض تكلفة الرموز عشرة أضعاف مقارنة بـ Blackwell و Elon Musk يصفها بـ “المحرك الصاروخي للذكاء الاصطناعي” #CES2026

 


أعلنت شركة إنفيديا عن الجيل الجديد من معمارية روبين للذكاء الاصطناعي، والتي ستُمكّن الصين من تحقيق استراتيجية الذكاء الاصطناعي في تشغيل عمليات الاستدلال بتكاليف أقل بكثير من إصدار بلاكويل الحالي.


وكما أشارت الشائعات حول منصة روبين للذكاء الاصطناعي من إنفيديا، فإن المنصة مبنية على ستة أنظمة معالجة فرعية تعمل معًا: وحدة المعالجة المركزية فيرا، ووحدة معالجة الرسومات الجديدة روبين من إنفيديا، ومحول NVLink 6 من الجيل الثالث، ووحدة ConnectX-9 SuperNIC، ووحدة معالجة البيانات BlueField-4، ومحول إيثرنت Spectrum-6. صُنعت هذه الرقاقات باستخدام تقنيات تصنيع متطورة من TSMC، وتتميز بتحسينات في واجهة المستخدم تهدف إلى خفض تكاليف الرموز ومدة التدريب بشكل كبير.


في الواقع، يُمكّن تصميم إنفيديا المُدمج في الرقاقات الست الجديدة من تدريب النماذج باستخدام ربع عدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة في منصة بلاكويل الحالية من إنفيديا، ويُخفض تكلفة الرمز الواحد عشرة أضعاف. ويعدّ إيلون ماسك بخفض تكاليف الرموز عشرة أضعاف أيضًا لحاسوب AI5 من الجيل التالي من تسلا. المشكلة تكمن في أن الإنتاج الضخم لن يبدأ قبل العام المقبل. وقد أشاد إيلون ماسك بمعالج Nvidia Rubin واصفًا إياه بأنه "محرك صاروخي للذكاء الاصطناعي" سيمكّن من نشر نماذج الحوسبة الطرفية على نطاق واسع.


وتفتخر الصين أيضًا بانخفاض سعر رمز الذكاء الاصطناعي الذي تحققه من خلال نشر نماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek وربط العديد من وحدات معالجة الرسومات متوسطة المدى للذكاء الاصطناعي، مثل Huawei 910C، لذا فإن بنية Nvidia Rubin تُسهم أخيرًا في تحسين الأداء وخفض تكاليف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.


ولعلّ أبرز ما يُميّز منصة Rubin هو وحدة المعالجة المركزية الجديدة Nvidia Vera، "المصممة لنقل البيانات والاستدلال الآلي عبر الأنظمة المُسرّعة، مع دعم كامل للحوسبة السرية". ويمكن دمجها مع وحدة معالجة رسومات Nvidia أو العمل كمعالج مستقل لتشغيل "أحمال عمل التحليلات، والحوسبة السحابية، والتنسيق، والتخزين، والحوسبة عالية الأداء" مع توافق كامل مع معمارية Arm.



تتضمن مواصفات معالج Vera 88 نواة مخصصة ونطاق ترددي لذاكرة LPDDR5X يبلغ 1.2 تيرابايت/ثانية، ويتميز باستهلاك منخفض للغاية للطاقة. ويعمل تكامل واجهة الاتصال NVLink-C2C على تشغيل وصول متزامن للذاكرة بين المعالج ووحدة معالجة الرسومات كجزء من ميزات التحسين التي تجعل منصة Rubin أكثر كفاءة بعشرة أضعاف من سابقتها القائمة على Blackwell.


احصل على حاسوب Nvidia DGX Spark الشخصي فائق الذكاء الاصطناعي من أمازون.



المصدر



تعليقات